Dün akşam yapay zeka haberlerine göz attıysanız muhtemelen aynı başlığı gördünüz: Google Yapay Zeka modeli, Gemini 4 Argon‘u duyurdu. Hızlıca ne olduğunu, neler yapabildiğini ve abartılara kapılmadan nasıl okumamız gerektiğini anlatayım.
İçindekiler
Önce şunu söyleyeyim: Henüz herkese açık değil
Google, Gemini 4 Argon‘u 30 Eylül’de duyurdu ve model şimdilik Fairwind Programı kapsamında seçilmiş siber güvenlik savunmacılarına sunuluyor. Yani bugün Gemini uygulamasını açıp denemeniz mümkün değil. Google, geniş kullanıma ilk olarak ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra abonelerinin erişeceğini, ABD hükümetinin gönüllü ön-yayın erişim sürecine de katıldığını söylüyor. Bir kurumsal güvenlik analizine göre lansman gününde yayımlanmış bir API model kimliği bile bulunmuyordu.
Bu da bağımsız testleri zorlaştırıyor. CNBC’ye göre erişimin sınırlı olması bağımsız testleri kısıtlıyor. Google ise çalışanların haftalardır Gemini 4 sürümlerini denediğini, bazılarının sınırsız erişimi olduğunu söyleyerek bu yoruma itiraz ediyor. Kısacası önümüzdeki rakamların çoğu şirketin kendi anlatımı.
Gemini 3.5 Pro’ya ne oldu?
Engadget’e göre Google bu yıl Gemini 3.5 Pro’yu çıkarmayı planlıyordu, ancak şirket Gemini 4 Argon’un geliştirilmesine odaklanmayı tercih etti. 9to5Google ise Argon’un, Gemini 3.5 Pro’nun iptalinin ve 3.8 Flash’a odaklanılmasının ardından geldiğini aktarıyor. Artificial Analysis’in değerlendirmesine göre Argon, Google DeepMind’ın 7 ayı aşkın süredir yayımladığı, Flash sınıfının üzerindeki ilk özel model.
Gemini 4 Argon neyi iyi yapıyor?
Google’ın sloganı “uzun soluklu, çok adımlı işler”. Bunu somutlaştıran birkaç örnek var.
Uzun işleri tek seferde bitirmek. Google, modelin çıktı sınırını 64 bin token’dan 1 milyon token’a çıkardı. Kabaca bir benzetme yapayım: bu, modelin tek bir çalışmada birkaç roman uzunluğunda metin üretebilmesi demek. Google’a göre bu kadar geniş alan, modelin zor problemleri bir seferde çözebilmesi için daha derin akıl yürütmesine imkaan tanıyor.
Google’ın kendi veri merkezlerinde tasarruf. Duyurudaki en çarpıcı örneklerden biri bu. Bir grup Argon ajanı, veri merkezlerinden gelen performans verilerini inceleyip bellek optimizasyonlarını kendi kendine buldu ve uyguladı. Bu sayede 300 TiB’ın üzerinde bellek boşaldı. CNBC’ye göre bu, ek donanım alınmadan sağlandı. Yani yapay zekanın yalnızca sohbet etmediği, altyapıyı da toparlayabildiği bir örnek. Elbette bu sonuç Google’ın kendi beyanı.
Eski kodu yenilemek. Argon ajanları, Google’daki C/C++ kod tabanlarını daha güvenli kabul edilen Rust diline taşıyor. Ev tadilatına benzetirsek, duvarları yıkmadan eski tesisatı komple yenilemek gibi bir iş. Video çözücü libgav1’de Argon, 32 bin satırlık bir kodu yeniden yazdı ve ortaya mevcut Rust portundan 2,7 kat hızlı, çıktısı aynı bir çözücü çıktı. Google, bu kritik sistemlerin üretime geçmeden önce otomatik ve manuel denetimlerden geçtiğini de ekliyor.
Ofis işleri. Burası bence sıradan kullanıcıyı en çok ilgilendiren kısım. Google’a göre Argon. Finans, hukuk, vergi ve kodlama işlerinin ekonomik ağırlığını ölçen Vals Index’te lider, Zapier’in iş süreçlerini uçtan uca test eden AutomationBench’inde de yüzde 51,3 ile birinci. The New Stack’e göre bu skor, Opus 5.5’in yaklaşık dokuz puan önünde. Bir avukatın ya da finans analistinin günlük iş akışını düşünün: belge okumak, araştırmak, taslak yazmak, birkaç araç arasında gidip gelmek. Argon tam bu tür çok adımlı işleri hedefliyor.
Görüntü anlama. Argon uzun videolardan ayrıntı yakalayabiliyor ve LVBench adlı uzun video anlama testinde yüzde 91,7 ile en yüksek skoru aldığı belirtiliyor. Bir saatlik toplantı kaydında “şu rakamı kim söyledi?” diye sormak gibi bir kullanım düşünülebilir.
İlginizi Çekebilir : GPT-6 Astra Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
Yazılım Açıklarını Buluyor!
Google bu lansmanı büyük ölçüde güvenlik üzerine kurmuş. Şirket, Argon’un kritik yazılım açıklarını otonom şekilde bulabildiğini, doğrulayabildiğini ve yamalayabildiğini söylüyor.
Somut bir örnek var: Bulut güvenliği şirketi Wiz, Argon’u kritik altyapıyı ücretsiz koruma girişimi Scan for Good kapsamında kullanıyor. Model, dünyadaki hastanelerin kullandığı sağlık yazılımlarında kişisel verileri açığa çıkaran ciddi bir zafiyet buldu. Google’a göre önceki öncü modeller bunu gözden kaçırmıştı.
İlginç bir ayrıntı daha var. Güvenilir savunmacılar ve Google’ın iç ekipleri için model, siber korumalar olmadan sunulacak. Çünkü saldırıyı bilen model savunmayı da iyi yapıyor, ama aynı yetenek yanlış ellerde sorun olur. Google bu yüzden geniş yayından önce kötüye kullanım, istem enjeksiyonu, yanlış hizalanma ve sistem sertleştirme alanlarında güvenceleri güçlendirdiğini söylüyor. Bu önlemlerden biri, modelin düşünce zincirini ve eylemlerini izleyip gerekirse işi durduran bir sistem.
Gemini 4 Argon Fiyalandırma?
Tanıtım dönemi için milyon girdi token’ı 2 dolar, milyon çıktı token’ı 10 dolar. Önbellekli girdilerde yüzde 95 indirim var. Ama tanıtım fiyatı kalıcı değil: dönem bitince fiyat 4 dolar ve 20 dolara çıkacak. CNBC’ye göre şu anki fiyat, OpenAI’ın yeni indirimli GPT-6.1 Sol modeliyle aynı seviyede.
Peki Gemini 4 Argon en güçlü yapay zeka mı?
Bu başlığı ben atmazdım. Argon rekabetin tepesinde olduğunu gösteriyor ve özellikle ofis işleri, uzun bağlam ve siber savunmada iddialı. Artificial Analysis’e göre Google, zeka alanında yeniden ilk üç laboratuvardan biri. Ama “en güçlü” demek için erişimin açılmasını, bağımsız testlerin çoğalmasını ve tanıtım fiyatı bittikten sonra tabloya bakmayı beklemek lazım. Şimdilik doğru özet şu: güçlü bir rakip geldi, ama hakemler henüz sahaya çıkmadı.
Siz modeli denemek isterseniz bekleyiş muhtemelen uzun sürmez. Google “yakında” diyor, ama net bir tarih vermedi. Arkadaşlar sizi bilmiyorum ama ben denemek için aşırı heyecanlıyım.
Kaynaklar: Google Blog, Engadget, Artificialanalysis.ai, CNBC
İlginizi Çekebilir : Karşınızda Google Vids : Yapay Zeka ile Ücretsiz Video Oluşturma
